赛程什么时候刷新，
两份数据为什么对不上

盯球队的人多半关心最近的状态，而不是半年前那一场。按最近 30 天推进，你点开任何一项联赛，看到的都是同一段时间里的表现，跨轮次的起伏不会被赛季早期的成绩拉平。窗口太短会放大单场意外，太长又会把阵容变动盖过去，30 天是在 12 项联赛里反复比过之后留下的长度。

可以看，但别直接和轮换后的视图并排放。批次一落地，同一支球队的样本区间就往前挪了，两张图之间的差值大多来自窗口移动，而不是球队真的变了样。要下长周期结论时，以最近一次周四轮换后的视图为起点，前后两段分开说，读者更容易跟上。

橙红代表同一条记录在不同来源或不同时间窗之间对不上。平台把它归成三类：口径差异、来源差异、时间窗差异。展开标注能看到这条记录各自取自哪里、落在哪一段区间。先看清是哪一类，再决定信哪一边，比直接取平均值靠谱得多。

写明联赛名称、取数区间和轮换批次就够了。区间默认取最近 30 天，批次以周四那次为准。只留一个数字、不写它落在哪一段，读者很容易把不同时段的成绩混成一条。媒体和内容合作方按这个格式引用，核对起来最快。

一次轮换会把已经结束和即将开打的赛程位置、比分，以及那一批比赛的技术统计一起推上去。平均一个周四窗口要落地约 180 场比赛的变动，覆盖包括 NBA 和英超在内的 12 项联赛。轮换完成后，全站的列表和图表会同步对齐到新批次。

比分、射门与投篮分布、传球成功率、红黄牌这类比赛结果字段都在两小时内落库，赛后刷新列表就能看到。租借名单属于跨队变动，走的是另外一条排期，不在这两小时里，需要单独看租借视图。

不会。夜场结束得晚，同步窗口按开哨时间顺延，仍然是终场后两小时内完成。你第二天早上打开列表，前一晚的场次已经在位，技术统计也一起补齐，不用再等一次刷新。

会补。补进去的数据落在它原本所属的批次里，不会挤进下一个窗口。所以隔几周再回来查同一支球队，看到的仍是一条连续的赛程线，中间的空白会被填上，而不是被跳过。

移动端把筛选条放在列表顶部，收起时只显示当前已选的条件，一眼就知道自己在看什么。展开后可以按联赛、球队、轮次、时间窗四个维度叠加，选完立刻作用在当前列表上，不会跳到别的页面。移动端首屏平均加载 1.4 秒，时间轴滚动也保持在 55fps 以上。

可以。比对工作台覆盖 42 项常规技术指标，其中 12 项支持双轴同屏对照，传球成功率和薪资结构是常用的一组搭配。两条轴各自独立，不会因为量纲不同互相压扁，读的时候分别看各自的刻度就行。

能。两类记录支持联合筛选，筛完之后只出现在一边的条目会被单独标出来，省去你去两个列表里对名字。租借名单库累计记录 1,860 条变动，红黄牌累计 24,700 张，两边都按赛季归档。

覆盖 12 项联赛里的 340 支球队，按合同类型和合同年限两个维度分组。球队在窗口内调整了合同结构，视图会跟着更新，不用手动重填。做阵容成本分析时，可以直接把两个维度叠起来看哪些队同时在换血和压薪。

先看时间窗和联赛范围。很多不一致来自一边取最近 30 天、另一边取整个赛季，或者一边只算联赛、另一边把杯赛也算进去了。把这两个前提摆到台面上，通常一半的分歧当场就消掉了。

再看数据来源标识。同一条记录可能取自不同接口，来源不同就会落到不同的差异类别里。这类差异本身带着信息，说明两家供应方对同一次事件的判读有出入，比强行抹平更有参考价值。

把联赛名称、轮换批次和具体字段位置写清楚，发到下面的邮箱。工作日内 24 小时会有回复，必要时我们会把这条记录的两套取值一起给你，方便你判断该采信哪一边。